Recorded Future联合UserEvidence发布的《2025年威胁情报领域人工智能与自动化状况报告》期货配资查询，基于对529名全球 cybersecurity 高管及从业者（覆盖北美58%、EMEA 25%、亚太17%，多来自千人以上企业）的调研，揭示威胁情报领域AI与自动化应用现状、价值、挑战及未来趋势。
AI与自动化 adoption 呈“快速普及但深度不均”态势。近75%组织已脱离AI试点阶段，22%实现AI全生命周期嵌入，24%多流程整合，但20%企业虽有生成式AI（GenAI）功能却未使用。区域与规模差异显著：亚太（APJ）、欧洲中东非洲（EMEA）进展快于北美，32% APJ、30% EMEA企业实现AI全嵌入，仅15%北美企业达此阶段；小型企业（1001-5000人）更激进，87%积极应用AI，大型企业（5000人以上）多谨慎试点。自动化聚焦基础效率提升，44%用于威胁评分与报告总结，41%用于数据标准化与行动建议，但跨团队情报共享（28%）、威胁 actor 画像（31%）等仍依赖手动，未充分释放价值。
技术应用价值显著，85%自动化、87% AI 实施达预期，核心价值在运营效率：AI使分析师效率提升46%、威胁报告生成提速45%，自动化让数据处理一致性提高44%、大数据处理能力增强43%，还能降低数据泄露成本（IBM数据显示，用AI/自动化工具的企业 breach 成本平均低220万美元）。GenAI在特定场景表现突出，43%助力威胁狩猎查询，42%生成威胁 actor 画像与报告总结，但数据处理类功能（IOC 富集27%、自然语言查询31%）应用较少。同时，AI信任度高，86%受访者信任AI生成输出，40%小企业完全信任，67%认为GenAI可减少超25%工作量，小企业更乐观，32%认为可减少超50%工作量。
展开剩余81%实施面临“信任与控制”“能力与整合”双重挑战。信任层面，16%企业担忧AI导致分析师失控，14%顾虑合规与数据隐私，虽86%信任AI输出，但对关键决策仍需人工把控；能力层面，16%企业缺乏AI专业知识，15%自动化受限于供应商功能僵化，13%面临工具整合难题。供应商选择上，企业优先考量实用性，41%关注与现有工具集成及自动化流程定制，40%重视ROI证明，对GenAI则优先透明性（34%）、定制化（30%）与 workflow 整合（30%），验证AI能力时，46%看重准确率、45%需可追溯性，而非依赖案例（28%）。
未来，AI与自动化成战略核心，93%企业视其为威胁情报关键，51%列为最高优先级。报告建议企业平衡效率与控制，通过透明化AI决策（如可追溯输出）缓解失控担忧；分阶段推进，先自动化基础任务释放人力，再拓展GenAI战略应用；加强内部能力建设与跨团队协作，同时选择灵活集成、高透明性的供应商。随着威胁复杂度上升，能解决“信任-效率”矛盾、实现深度整合的组织，将在 threat intelligence 中占据优势。
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